用GPU。 这一竞争格局的形成，与AI应用场景的演进密切相关。随着AI从简单问答向智能体系统（Agentic AI）演进——能够规划任务、执行工作流、调用工具乃至替代部分人工劳动——推理需求将不仅持续增长，更将加速扩张。智能体系统对低延迟、高内存带宽和持续算力的要求，将进一步推动推理专用芯片的战略价值
sp; 1月16日，A股三大指数午后集体下跌，科技赛道涨跌分化，存储芯片、人形机器人、半导体板块纷纷上涨，AI应用、人工智能板块走低，沪市规模最大的人工智能AIETF（515070）盘中跌0.42%，其持仓股奥比中光-UW逆市上涨近9%，中科星图、星宸科技涨超5%，北京君正、均胜电子、澜起科技等股涨幅居前。消息方面，据美东时间15日周四的报道，OpenAI正寻找美国本土的硬件
而言，这场结构性转变提示了一个清晰的市场信号：AI基础设施投资的价值重心正在从训练端向推理端迁移，能够在推理效率、成本控制与规模化部署三个维度同时取得优势的企业，将在下一阶段的AI算力竞争中占据主动。
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发布时间：03:22:47
